”Vi jobbar aktivt med att utöka våra AI-förmågor allteftersom tekniken mognar och vi ser att vi kan använda AI på ett hållbart sätt.”
Magnus, AI-arkitekt på it-avdelningen i Luleå.
– Jag jobbar med att införa AI inom främst folkbokföringsområdet. Det kan handla om allt från konkret utveckling av AI-modeller till olika former av analyser där vi undersöker om och hur vi kan utveckla verksamheten med hjälp av AI.
– Jag är även medlem i Skatteverkets AI-hubb, som samordnar och stöttar användningen av AI på hela Skatteverket. Där jobbar vi bland annat med att hjälpa olika delar av Skatteverket att utforska och komma igång med AI-användningen.
– Vi samarbetar även med andra länder och organisationer. Själv är jag exempelvis med i ett projekt som handlar om pålitlig AI för skattemyndigheter. Det görs inom ramen för OECD:s initiativ Tax Administration 3.0, som är ett förslag på önskad riktning och framtida arbete med fokus på digital transformation av beskattning.
– Jag har länge varit intresserad av olika former av maskininlärning (machine learning), där datorer lär av data. Runt 2017-2018 förstod jag att det här kommer att bli jättestort och att vi kommer att kunna använda AI till att lösa en massa problem som vi annars inte skulle kunna lösa. Jag har fått möjlighet att utbilda mig inom området, och ju mer jag lär mig, desto mer intresserad blir jag.
– Jag gillar att vara mitt i förändringen och att försöka tänka nytt med hjälp av ny teknik, så det här området passar mig utmärkt. Förändringstakten är väldigt hög och det blir aldrig tråkigt. Något som verkade olösbart för bara några månader sedan kan helt plötsligt bli lösbart.
– Vad jag gillar med AI på just Skatteverket är att vi utvecklar mycket själva med hjälp av olika former av Open Source-mjukvara. Vi samarbetar med olika aktörer som har ett liknande angreppssätt som vi; det kan vara andra myndigheter, privata organisationer eller forskning. Inom AI-området är vägen från forskningsresultat till användning i verkligheten mycket kort, vilket jag tycker är spännande.
– AI kommer att hjälpa organisationer att bli mycket effektivare, möjliggöra nya arbetssätt och digitalisera saker som förut varit svåra att digitalisera. Precis som vid tidigare teknikskiften, till exempel internet eller smartphones, kommer samhället i stort att ta till sig de förmågor man kan använda AI till och vi på Skatteverket ska förstås också nyttja den teknik som finns tillgänglig.
– Vi ingår också i ett större ekosystem i samhället, där kunder kommer att förvänta sig en servicenivå som inte är möjlig att ge utan att använda AI.
– Med den ökade användningen av AI följer ökade informationsvolymer och tyvärr även nya möjligheter att utnyttja tekniken i dåliga syften. Då är det helt avgörande att vi på Skatteverket själva kan använda AI för att motverka detta.
– Skatteverket är väldigt måna om att vår användning av AI är hållbar ur flera perspektiv. Vi jobbar aktivt med hållbarhetsfrågorna i många forum, bland annat har vi internt ett råd för hållbar AI som konsulteras när vi utvecklar AI. Externt så handlar det om att vara med att forma och driva hållbarhetsfrågorna i olika samarbetsforum inom exempelvis EU, OECD och eSam (samverkan mellan myndigheter för att ta tillvara på digitaliseringens möjligheter).
– Skatteverket får in mängder av information som måste behandlas, inte sällan i form av text. Vi använder ofta AI för att sortera, klassificera och prioritera texter som till exempel e-post eller fritextfält i olika typer av anmälningar eller ansökningar.
– Att motverka fel och fusk är något vi gör inom flera delar av verksamheten och där tar vi ofta hjälp av AI i form av så kallade riskmodeller.
– Det finns även AI för exempelvis översättning, tolkning av bild till text, transkribering av ljud till text, anonymisering av personuppgifter och andra liknande mer generella förmågor som utnyttjas i flera delar av verksamheten.
– Vi jobbar aktivt med att utöka våra AI-förmågor allt eftersom tekniken mognar och vi ser att vi kan använda AI på ett hållbart sätt.
– Som de allra flesta inom AI-området jobbar vi i första hand med programspråket Python. Vi jobbar framförallt med modeller och programpaket som är OpenSource. När vi utvecklar och tränar modeller gör vi det i vår egen miljö byggd för ändamålet, AI-plattformen. Där har vi tillgång till de verktyg man som data scientist eller utvecklare kan förvänta sig; Notebooks, GPU:er, pythonpaket och basmodeller för olika ändamål.
– Det kan ju se lite olika ut beroende på vad man jobbar med. Jobbar man som utvecklare så håller vi på att införa en så kallad CoPilot som hjälper till med programmeringen. Tjänsterna för transkribering, översättning och anonymisering är mer eller mindre allmänna och kan användas av alla medarbetare.
– För mig personligen så är det bredden på arbetsuppgifterna som är det bästa. Ena dagen kan jag sitta djupt nere i tekniken och klura på ett problem, andra dagen diskuterar jag strategifrågor med OECD-länderna.
Vill du lära dig mer om skatter och företagande? Ta då chansen och möt oss online på våra direktsända webbseminarier. Det är kostnadsfritt och du kan ställa frågor och få svar i en chatt.